Casper Kirch is als docent verbonden aan de VRC Finance Academy. Daar geeft hij de cursus Chat GPT voor Finance en Control. In deze cursus legt hij uit hoe generatieve AI een ongekende kans biedt voor finance professionals om efficiëntie te vergroten, analyses te verfijnen en besluitvorming te verbeteren. “Het is een misvatting om te denken dat het alleen bij heel grote organisaties interessant is om AI toe te passen. Het is interessant voor elke organisatie, ook voor eenmanszaken en mkb's. Het is dus ook relevant voor alle registercontrollers. Finance is namelijk een van de bedrijfsfuncties die het meeste impact gaat ondervinden van deze nieuwe technologie.”
Grote efficiëntieslag
Die impact wordt op meerdere niveaus zichtbaar. Door als financial gebruik te maken van AI in je werkzaamheden, kun je tientallen procentpunten efficiënter werken. Uit een studie van Harvard Business School blijkt dat BCG-consultants met de hulp van ChatGPT 40 procent beter presteren en 25 procent sneller werken dan consultants zonder de hulp van ChatGPT. Kirch: “Een financial is in zijn werk veel bezig met het verwerken van data. Dat gebeurt vaak nog in Excel en die data moeten worden geanalyseerd. Vervolgens moet daar een verhaal omheen worden gemaakt. Voorheen was dat een ontzettend arbeidsintensieve taak en daar had je veel technische skills voor nodig. Dat is nu een stuk minder. AI inzetten als persoonlijke assistent om datasets te analyseren, daar dashboards en visualisaties uit te maken en dat vervolgens te rapporteren binnen de organisatie, levert je een grote efficiëntieslag op.”
Kirch erkent dat het gebruik van AI als spannend ervaren kan worden, maar benadrukt ook dat de toepassing ervan niet moeilijk hoeft te zijn. “In drie muisklikken heb je via chatgpt.com een account. Weliswaar gelimiteerd, maar dan maak je gratis gebruik van GPT-4. Dat is op dit moment het krachtigste AI-model ter wereld. Probeer dat eens uit. Laat het programma een Excelbestand analyseren.”
Hallucineren
Die spanning komt ook naar boven omdat een toepassing als ChatGPT nog niet perfect is. Kirch: “Een van de problemen met alle taalmodellen, waaronder ChatGPT, is dat ze, zoals wij dat noemen, kunnen hallucineren. Dat is een situatie waarin een taalmodel een onjuistheid of een onwaarheid produceert. Dat kan soms heel duidelijk zijn. Stel je stelt de vraag: wie is de president van de Verenigde Staten? Als je vervolgens als antwoord krijgt Richard Nixon, dan weet je dat dat niet klopt. Echter, die taalmodellen worden elke dag beter en daarom worden de hallucinaties ook een stuk subtieler. Als je de output van een taalmodel leest, dan klopt het wellicht in grote lijnen, maar toch zitten er nog fouten in. Maak dus ook niet de fout om een tekst uit ChatGPT te kopiëren, jouw naam eronder te zetten en dit naar een klant of iemand in jouw organisatie te sturen zonder het doorgelezen te hebben. Daar zijn veel mensen mee de fout ingegaan en dat ziet er ontzettend slecht uit.”
De vragen die Kirch regelmatig krijgt, met de wetenschap dat de output niet honderd procent te vertrouwen is vanwege de hallucinaties, zijn: Wat heb ik dan aan zo’n tool? Waarom zou ik niet alles zelf doen, als ik de output allemaal moet controleren? “Dat vind ik een vreemde gedachtegang. Wij zijn namelijk gewend om elkaars werk te controleren, voordat we het opsturen. Dat je een collega even laat meelezen, voordat je een rapportage verstuurt. Maar als het dan aankomt op AI, draaien mensen het om. Als het antwoord voor negentig procent klopt, maar je moet het nog wel controleren, dan wordt er getwijfeld aan de functionaliteit. Dat is niet de goede manier van denken.”
